接入、排障与
质检记录

这是一份面向 DeepSeek AI 工程接入的炉务手册。示例强调安全边界和排查顺序，实际接口、模型与限额以正式服务文档为准。

01 / API IGNITION

从最小请求点火

密钥只放在服务端环境变量或密钥管理服务，不写进 HTML、客户端脚本、仓库和普通日志。先验证鉴权、模型名、请求体与超时，再增加流式输出、工具或并发。

安全红线

示例不包含真实端点与密钥；请以正式 API 文档为准，并实施轮换、最小权限和日志脱敏。

02 / THERMOMETER

错误码含义可能随正式服务调整；排查时以实时文档和响应中的请求标识为准。

03 / BATCH FEED

① 建文档索引与唯一编号；② 按自然章节切分；③ 每段保留页码或行号；④ 用固定字段提取；⑤ 跨段核对冲突；⑥ 人工复核高风险结论。

04 / LOCAL FURNACE

部署前确认模型许可、权重来源、精度格式、显存、上下文长度、并发与数据边界。量化可以降低资源需求，但可能改变任务质量，应以代表性样本重新验收。

模型与量化版本 / GPU 与驱动 / 推理框架 / 上下文 / 并发 / 吞吐 / 峰值显存 / 验收集版本。

05 / QC RECORD

QC_RECORD_20261106.LOG

BATCH: reasoning-cn-v3
MODEL: pinned-version
PROMPT: sha256:...
METRICS: quality / review / latency / cost
RESULT: DEMO ONLY
REVIEWER: pending

测试集、提示词、参数、模型和评分器都需要版本标识。

汇总分数之外，保留逐条输出、失败类别与人工复核意见。